Компания OpenAI начала тестирование бета-версии функции Tasks, которая позволяет пользователям ChatGPT ставить задачи на будущее.
Об этом сообщает OpenAI.
Tasks позволяет создавать как одноразовые напоминания, так и повторяющиеся действия, которые ChatGPT будет выполнять автоматически. Например, можно настроить еженедельную подборку новостей, получать ежедневные персонализированные тренировки или создавать напоминания о важных событиях.
Функция уже доступна в бета-версии для пользователей с подписками Plus, Pro и Teams. В будущем Tasks планируют сделать доступной для всех пользователей ChatGPT.
Эту функцию можно назвать ИИ-агентом, массовый запуск которых ожидается в 2025 году.
Today we’re rolling out a beta version of tasks—a new way to ask ChatGPT to do things for you at a future time.
Whether it’s one-time reminders or recurring actions, tell ChatGPT what you need and when, and it will automatically take care of it. pic.twitter.com/7lgvsPehHv
— OpenAI (@OpenAI) January 14, 2025
In chat or through the tasks page under the profile menu, you can schedule tasks you want ChatGPT to do, such as send you a weekly global news briefing, get a daily personalized 15-minute workout, or set a reminder for the future. pic.twitter.com/RC0GkhcbNR
— OpenAI (@OpenAI) January 14, 2025
Что такое ИИ-агенты
Искусственные интеллектуальные агенты (ИИ-агенты) — это автономные программные системы, способные воспринимать окружающую среду, обрабатывать информацию, принимать решения и выполнять действия для достижения определенных целей. Они сочетают большие языковые модели (LLM) с возможностью хранить информацию, отслеживать задачи и инициировать действия на основе своего развивающегося понимания.
Типы ИИ-агентов:
- Простые рефлекторные агенты: Действуют на основе текущего восприятия, игнорируя предыдущий опыт.
- Модельные рефлекторные агенты: Имеют внутреннюю модель мира, что позволяет им работать в частично видимых средах.
- Целевые агенты: Принимают решения, направленные на достижение конкретных целей.
- Агенты на основе утилит: Оценивают полезность различных состояний и выбирают оптимальные действия.
- Агенты обучения: Способны учиться на основе опыта, адаптируясь к новым ситуациям.
Применение ИИ-агентов:
- Бизнес: Автоматизация процессов, анализ данных, поддержка клиентов.
- Робототехника: Управление автономными роботами, оптимизация их работы.
- Видеоигры: Видеоигры: Создание реалистичных персонажей с адаптивным поведением.
- Web3: Облегчение взаимодействия пользователей с децентрализованными приложениями и блокчейн-технологиями.
Преимущества ИИ-агентов:
- Автономность в выполнении задач.
- Адаптивность к изменяющимся условиям.
- Возможность обработки больших объемов данных.
- Повышение эффективности и производительности.
Вызовы и ограничения:
- Необходимость обеспечения этичности и безопасности их действий.
- Сложность в разработке и настройке для специфических задач.
- Потребность в значительных вычислительных ресурсах.
С развитием технологий ИИ-агенты станут все более распространенными, интегрируясь в различные сферы жизни и бизнеса, способствуя автоматизации и повышению эффективности процессов.